آیا شما در شرف ایجاد یک نمودار کلوچه ای هستید، اما مطمئن نیستید که آیا نمودار مناسب برای انتقال پیام شما به طور موثر است؟ (واقعیت فوری: در بیشتر مواقع، نمودار کلوچه ای بهترین فرمت ممکن نیست!) اگر راه بهتری برای انتقال اطلاعاتتان و به اشتراک گذاشتن داستانتان باشد چه؟ ممکن است آگاه نباشید ولی اگر از نمودار در اینفوگرافی یا چارت اشتباه استفاده کنید وقت و تلاش خود را هدر داده اید.
علاوه بر این، خوانندگان شما ممکن است در درک آن چه شما قصد دارید منتقل کنید به مشکل بخورند.
هنر اینفوگرافی فراتر از تبدیل داده به چارت و نمودار می باشد. این هنر درباره ی چگونگی ارائه داده و اطلاعات به روش صحیح نیز می باشد.
شروع کار اینفوگرافی
این جا در Easelly، ما خود را به عنوان ابرقهرمانان و همه فن حریف در اینفوگرافی می دانیم!
علاوه بر کمک به کاربرانمان در به اشتراک گذاشتن نظرات و ایده هایشان از طریق اینفوگرافیک، ما در ماموریتی برای پاکسازی دنیا از اینفوگرافی غلط نیز هستیم – از قسمت های متعدد در چارت های کلوچه ای تا اندازه های نابرابر نمودار های میله ای.
با این وجود همه ی ابرقهرمان های اینفوگرافی شنل نمی پوشند. برخی مواقع، آن ها راهنماهایی نیز در رابطه با چگونگی انتخاب نمودار در اینفوگرافی یا چارت صحیح برای نیاز های اینفوگرافی شما می نویسند (احتملاً آن ها ابرقهرمان های درون گرا هستند)
آماده باشید چراکه ما شما را با انواع رایج نمودار در اینفوگرافی و چارت ها به هنگام استفاده از یک فرمت خاص آشنا می کنیم و بهترین روش ها را طراحی می کنیم تا خواننده شما به راحتی اطلاعات شما را درک کند و دریابد.
شما همچنین چگونه پرهیز کردن از اشتباهات ناشیانه و بهبود سریع مهارت های اینفوگرافی را نیز خواهید آموخت!
چرا انتخاب فرمت صحیح اینفوگرافی ضروری است
زمانی که اطلاعاتی تصویری و محتوایی متنی برای شما ارائه می شود، مغز شما بیشتر به ترکیب و بازیابی موثر تصویر می پردازد. گذشته از همه، محتوای تصویری راهی است به قلب مخاطب شما.
به همین جهت است که چارت ها، نمودارها، خطوط، آیکون ها و علائم تصویری در توضیح روندها،خلاصه سازی آمار و بیان داستان ها مرسوم هستند.
ولی اگر اطلاعات شما به درستی تصویرسازی یا طراحی نشده باشد، احتمال بسیاری وجود دارد که نتیجه ی عکس بدهد. فرمت تصویرسازی اشتباه می تواند یا اطلاعات شما را کاملاً به اشتباه ارائه کند یا تاثیر پیام شما را کاهش دهد.
خلاصه، اینفوگرافی ی خوب تنها استفاده از نمودارها و چارت ها و زیبا کردن آن ها نیست.
می دانید، زمانی که اطلاعاتی که شما ارائه می کنید راحت درک می شود و مخاطبین شما به نشانه سردرگمی ابروی خود را بالا نمی اندازند، این به دلیل اینفوگرافی ی خوب می باشد. به طور خلاصه، شما مخاطب خود را با بار اطلاعاتی بسیار زیاد سردرگم نمی کنید.
برای انتخاب بهترین نمودار یا چارت برای بیان داستان چه چیزهایی باید در نظر گرفته شود
اگر در رابطه با بهترین نوع تصویرسازی که به طور همزمان مخاطب شما را سردرگم نکند و پیام شما را به طور موثر منتقل کند مطمئن نیستید، اولین گام شما فکر کردن به تصاویر کلی است. به صورت کلی به قضیه نگاه کنید.
پیش از این که تصمیم بگیرید از یک نمودار میله ای به جای جدول استفاده کنید، موارد زیر را از خود بپرسید:
با چه کسی می خواهید به اشتراک بگذارید؟
شناختن مخاطب به شما کمک می کند که تعیین کنید کدام مجموعه داده از حجم عظیم اطلاعاتتان بهترین بخش برای تصویرسازی می باشد.
سطح ادراک یا دانش آن ها چیست؟ آن ها با چه فرمتی از تصویرسازی آشنا هستند؟
برای مثال، اگر اکثریت مخاطبین شما کودکان هستند، ایجاد نمودارها و چارت های پیچیده بی معنی خواهد بود. به جای این کار، شما باید علائم تصویری یا چارت های عددی ساده را مد نظر قرار دهید.
سعی دارید به چه چیزی دست یابید؟
پیش از این که روی داده های خود کار کنید، هدف خود را مشخص کنید.
چرا این کار را انجام می دهید؟ آیا می خواهید مخاطبین خود را آگاه کنید؟ یا می خواهید آن ها را با داده های خود متقاعد کنید؟
می خواهید چه داستانی از داده های خود را به اشتراک بگذارید؟
ایده ی اصلی چیست؟ چه رابطه ای را بین داده های خود قصد دارید نشان دهید؟
این بخشی است که شما باید به دنبال دیدگاه ها یا الگوهای جالب مهم درون داده های خود بگردید. آیا می خواهید یک مقایسه را نشان دهید؟ یا یک روند، تغییرات در طول زمان، همبستگی یا یک داده پرت؟
زمانی که شما ایده ی اصلی خود را می دانید، انتخاب فرمت مناسب تصویرسازی که به طور موثر پیام شما را برساند راحت تر خواهد بود.
اینفوگرافی خود را کجا منتشر می کنید؟
در مورد پلتفرم مورد نظر خود فکر کنید. اگر شما یک بازاریاب آنلاین هستید، چگونه ترافیک اینترنتی را به سمت آن هدایت می کنید؟
چه در نظر داشته باشید که نمودار خود را روی یک ایمیل خبری منتشر کنید یا روی بلاگ خود بارگذاری کنید، دانستن پلتفرم از قبل به شما در تصمیم گیری این که کدام فرمت ارائه ایده آل ترین است کمک خواهد کرد.
قطعاً دوست نخواهید داشت که پس از این که فهمیدید پلتفرم شما فرمت اینفوگرافی ی شما را پشتیبانی نمی کند، دچار آشفتگی لحظات آخر شوید.
آیا از داده ی بیش از حد استفاده می کنید؟
شکی وجود ندارد که ما در دوران داده های عظیم هستیم. ولی این مسئله به ما اجازه نمی دهد که خود را در داده ها غرق کنیم و به هر راه ممکن به هنگام تصویرسازی از آن ها استفاده کنیم.
برای داشتن یک اینفوگرافی جذاب و گیرا، شما باید با دانستن این که کدام داده ها ضروری هستند (و کدام داده ها باید حذف شوند) وضوح دیدگاه خود را ارتقا دهید.
می خواهید چه نوع داده ای را ارائه کنید؟
داده ها در انواع مختلف می باشند. در اینفوگرافی، شما احتمالاً بیشتر با انواع زیر مواجه می شوید:
کمی – داده ها یا مقادیر عددی که می توان آن ها را اندازه گیری یا شمارش کرد. داده های کمی را می توان به موارد زیر تقسیم کرد:
- گسسته – داده های کمی با مقادیر متناهی که از شمارش به دست آمده اند.
مثال: برداشت هندوانه در دسامبر 2018 در مزرعه A
- پیوسته – داده های کمی که قابلیت شمارش ندارند و از اندازه گیری به دست آمده اند.
مثال: وزن کل هندوانه های برداشت شده در دسامبر 2018 در مزرعه A
کیفی یا قیاسی – داده هایی که می توان آن ها را با گروه یا دسته طبقه بندی کرد.
مثال: انواع هندوانه برداشت شده در مزرعه A
داده ها یا اطلاعات شما چگونه به یکدیگر مرتبط می شوند؟
پیش از اینفوگرافی های خود، شما باید الگوهای مشخص یا رابطه ای بین آن ها پیدا کنید. رایج ترین روابط داده ها عبارتند از:
اسمی – گروه بندی داده ها بدون ترتیب.
مثال: رنگ هندوانه ها – هندوانه های زرد، سفید، قرمز، بنفش.
رتبه بندی – مرتب کردن دو یا چند زیرمجموعه با مقادیر مرتبط.
مثال: رتبه بندی ماه ها (از ژانویه تا دسامبر) بر اساس تعداد هندوانه برداشت شده در مزرعه X.
همبستگی – شاخص این که چگونه دو یا چند متغیر می توانند رابطه ی مثبت یا منفی داشته باشند یا اصلاً رابطه نداشته باشند.
مثال: رابطه ی بین تعداد هندوانه های برداشت شده و سطوح NPK خاک در استان Y.
انحراف معیار – نمایشی از چگونگی مرتبط شدن داده ها به یکدیگر با تاکید بر میزان انحراف داده ها از میانگین.
مثال: انحراف نسبتاً بالاتری در وزن هندوانه هایی که در زمان یکسان برداشت نشده اند در مقایسه با هندوانه هایی که دقیقاً 80 روز بعد از کاشتن برداشت شده اند، وجود دارد.
توزیع – نمایشی از چگونه پخش شدن داده ها به همراه محل تمرکز آن ها.
مثال: تعداد هندوانه های برداشت شده در هر ماه در سال 2018 در بازه ی مقادیر X و Y با متوسط برداشت ماهیانه ی Z می باشد.
مجموعه های زمانی – مجموعه ای از داده ها که معمولاً برای پیش بینی، با زمان مشخص می شوند.
مثال: برداشت ماهیانه ی هندوانه در استان A از ژانویه 2010 تا دسامبر 2018.
استفاده از چارت مناسب برای کار
اکنون که به عناصر مختلفی که روی چگونگی تصویرسازی اطلاعات شما تاثیر دارند آگاه هستید، گام بعدی شما یافتن چارت یا نمودار مناسب برای بیان بهتر داستان می باشد.
به طور خلاصه، اهداف اینفوگرافی را می توان به موارد زیر محدود کرد:
- مخاطب خود را از یک داده یا مقدار عددی خاص آگاه کنید.
- بر یک مقایسه تاکید کنید یا یک ترکیب را نشان دهید.
- تغییرات در طول زمان یا مکان را نشان دهید.
- دسته بندی های مختلف را مقایسه کنید یا بر رتبه بندی ها تاکید کنید.
- بر روابطی مانند توزیع، همبستگی و انحراف معیار تاکید کنید.
در اینفوگرافی برای مبتدیان (یعنی ما قرار نیست آمارگر متخصص شویم!) ما قصد داریم به 4 هدف اول به هنگام ایجاد چارت یا نمودار بپردازیم:
متن یا اعداد ساده
بهترین راه برای: آگاه سازی مخاطب از یک داده یا مقدار عددی خاص. اگر مجموعه ای از داده های عددی به طور اتوماتیک به یک نمودار یا چارت ترجمه نشوند، هیچ ارزشی ندارد.
از چه بپرهیزیم:
- از بار اطلاعاتی اضافی بپرهیزید. اگر می خواهید از چندین نقطه داده استفاده کنید، از دیگر فرمت های اینفوگرافی استفاده کنید.
- شما می توانید بر یک عدد کلی خاص مثل میزان فروش یا تعداد بازدید کنندگان سایت تاکید کنید. به عنوان دیدگاه کلی بر یک نقطه داده مشخص، این کار راحت ترین ابزار برای ایجاد و سریع ترین ابزار برای ادراک می باشد.
بهترین روش:
- اگر از یک شاخص روندی استفاده می کنید، مقادیر عددی دوره مشابه را مقایسه کنید. شاخص های عددی نیز باید به طور واضح نامگذاری شوند.
- برای نامگذاری، یک یا دو جمله کافی خواهد بود.
نمودار میله ای
بهترین راه برای: مقایسه ی قمست های جزئی از یک کل، تاکید بر دسته بندی های مختلف یا نشان دادن تغییرات در طول زمان.
انواع رایج نمودار میله ای عبارتند از:
- نمودارهای عمودی یا میله های ستونی – از آن ها برای مقایسه ی مقادیر داده بین 2 تا 7 دسته استفاده کنید. آن ها بهترین راه برای اینفوگرافی های ترتیبی یا نشان دادن مقادیر منفی زیر محور x می باشند.
- نمودار های انباشته – از آن ها برای مقایسه روابط متعدد جزء به کل استفاده کنید. شما می توانید از داده های گسسته یا پیوسته استفاده کنید و آن ها را به صورت عمودی یا افقی جهت دهی کنید.
از چه بپرهیزیم:
- مراقب بار اطلاعاتی اضافی باشید. اگر قصد دارید از چندین نقطه داده استفاده کنید، از دیگر فرمت های اینفوگرافی استفاده کنید.
- شما می توانید بر یک عدد کلی خاص مثل میزان فروش یا تعداد بازدید کنندگان سایت تاکید کنید. به عنوان دیدگاه کلی بر یک نقطه داده مشخص، این کار راحت ترین ابزار برای ایجاد و سریع ترین ابزار برای ادراک می باشد.
بهترین روش:
- اگر نام دسته ها طولانی هستند از نمودارهای میله ای افقی استفاده کنید چون فضای بیشتری برای متن خواهید داشت.
- برای بهتر خوانده شدن از نامگذاری افقی استفاده کنید.
- میله ها را به طور مناسب و ثابت فاصله گذاری کنید (حدود نصف عرض).
- برای نمودار های میله ای از یک رنگ استفاده کنید. اگر لازم بود از رنگ دیگری استفاده کنید، از آن به عنوان رنگ تاکیدی استفاده کنید.
- برای جلوگیری از قیاس تصویری غلط، همیشه خط مبنای صفر داشته باشید (جایی که محور x محور y را قطع می کند).
- برای یکپارچگی ظاهری، نامگذاری ها و دسته بندی ها را به ترتیب الفبا یا به ترتیب مقدار قرار دهید.
نمودار خطی
بهترین راه برای: نمایش یک مجموعه داده، دو مجموعه داده یا چند مجموعه. مهم ترین مزیت نمودارهای خطی این است که شما می توانید از چندین مجموعه داده و نقطه داده استفاده کنید. به علاوه، تقریباً همه خواندن آن را بلد هستند.
از چه بپرهیزیم:
- بیش از 4 خط رسم نکنید. اگر لازم بود، برای تاکید بر مقایسه از چندین نمودار در اینفوگرافی استفاده کنید.
بهترین روش:
- مطمئن شوید که نقاط شما مرتب شده اند برای مثال زمان از چپ به راست می باشد.
- در رسم نقاط زمانی ثبات داشته باشید.
- به جای استفاده از نقطه چین از خطوط یکپارچه استفاده کنید.
- در صورت امکان، از خط مبنای صفر استفاده کنید.
- از ارتفاع مناسب برای رسم نقطه داده ها استفاده کنید به طوری که خطوط حداقل دو سوم محور y را اشغال کرده باشند.
نمودار مساحتی
بهترین راه برای: نمودار های مساحتی مانند نمودار های خطی هستند چون می توانند روابط مجموعه زمانی را نیز نمایش دهند، ولی متفاوت نیز هستند چون می توانند احجام را به تصویر بکشند.
از چه بپرهیزیم:
- از نمودار های مساحتی برای نمایش داده های گسسته استفاده نکنید.
- برای جلوگیری از سردرگمی و در هم ریختگی تصویری بر بیش از 4 دسته داده تاکید نکنید.
بهترین روش:
- از کمتر از چهار مجموعه داده استفاده کنید و ایجاد شفافیت برای مطمئن شدن از قابل دیده شدن هر مساحت فکر خوبی می باشد.
- شروع محور Y خود را بالاتر از صفر در نظر بگیرید.
- با قرار دادن مقادیر ماکسیمم و مینیمم داده ها در بالا و پایین نمودار در اینفوگرافی ، نمودار خود را خواناتر کنید.
نمودار کلوچه ای و دوناتی
بهترین راه برای: نمایش روابط جزء به کل ساده از داده های گسسته و پیوسته.
از سوی دیگر، یک نمودار دوناتی یک نوع مدرن تر از نمودار کلوچه ای است به طوری که یک مقدار کلی یا یک عنصر طراحی (مثل یک آیکون) در مرکز آن قرار داده می شود.
از چه بپرهیزیم:
- نمودار های کلوچه ای بهترین اینفوگرافی برای مقایسه ی دقیق نمی باشند. به خصوص زمانی که قمست های کوچک متعدد وجود دارند این مسئله صدق می کند.
بهترین روش:
- نمودار های کلوچه ای و دوناتی برای مجموعه داده های کوچک بسیار موثر هستند.
- همچنین بهتر است زمانی که می خواهید تفاوت های بین دسته ها را بر اساس یک متغیر نشان دهید از نمودارهای کلوچه ای استفاده کنید.
- با زیرمجموعه ای از دسته ها استفاده کنید به طوری که با ترکیب آن ها یک دسته کامل شکل گیرد.
- قمست ها را از بیشترین به کمترین مرتب کنید.
- اولین قسمت را از موقعیت ساعت 12 شروع کنید و به صورت ساعتگرد ادامه دهید.
- نمودار را به ماکسیمم 5 قمست محدود کنید. پس از 5 قمست، برای بسیاری از مخاطبین تشخیص دقیق قسمت ها دشوار است.
نمودار های پراکنده
بهترین راه برای: تاکید بر همبستگی و توزیع مقادیر زیادی از داده.
از چه بپرهیزیم:
زمانی که تعداد کمی داده دارید یا داده های شما هیچ همبستگی نشان نمی دهند از نمودار پراکنده استفاده نکنید.
بهترین روش:
- مجموعه های داده باید به متغیر مستقل (محور x) و متغیر وابسته (محور y) جفت شده باشند.
- اگر ترتیب عناصر شما مشخص نیست از نمودار پراکنده (نه نمودار خطی) استفاده کنید.
نمودار حبابی
بهترین راه برای: مقایسه ی مقادیر مستقل که فواصل یا داده های پرت مجزا دارند.
از چه بپرهیزیم:
- از استفاده از اشکال یا آیکون های ناشناخته بپرهیزید (بهتر است از دایره استفاده شود).
بهترین روش:
- حباب ها را به طور مناسب نامگذاری کنید و مطمئن شوید که قابل دیدن هستند.
- حباب ها را با مساحت و نه با قطرشان مقیاس دهی کنید.
توصیه ها و بهترین روش های کلی اینفوگرافی
در این جا چند توصیه اساسی دیگر برای کمک به شما در ایجاد نمودار در اینفوگرافی ارائه شده است:
- زمانی که از زمان در نمودار ها استفاده می کنید، باید از سمت چپ به راست باشد (محور افقی).
- از خطوط، متن یا داده های اضافی که ارزشی ندارند بپرهیزید.
- در زمان مناسب از نامگذاری، راهنما و حاشیه نویسی استفاده کنید. می توانید برای جلوگیری از نامگذاری های طولانی از آیکون استفاده کنید.
- از رنگ به عنوان عملکرد استفاده کنید، نه به عنوان تزیین. از ترکیب رنگ ها با کنتراست بالا استفاده نکنید. در نهایت، سعی کنید در یک نمودار از کمتر از 6 رنگ استفاده کنید.
- مجموعه های داده را به صورت منطقی مرتب کنید.
- منابع خود را ذکر کنید.
نوبت شما
اگرچه فرم های پیچیده بیشتری از نمودار ها و چارت ها برای اینفوگرافی وجود دارد، مواردی که ما لیست کردیم پر استفاده ترین و شناخته شده ترین انواع در جهان هستند.
در نهایت، اگر انواع نمودارهای پیچیده سرانجام مخاطب شما را به جای تحت تاثیر قرار دادن سردرگم کند هیچ ارزشی نخواهد داشت (البته مگر این که مخطبین شما متخصصین اینفوگرافی باشند).
نوبت شماست که نمودار خود را بسازید که به بهترین نحو پیام شما را برساند! شما می توانید یا با ابزار تولید اینفوگرافیک ما شروع کنید یا اگر در مضیقه زمانی هستید یک طراح اینفوگرافی حرفه ای استخدام کنید.
هیچ دیدگاهی برای این نوشته ثبت نشده است.